Sabah haber, akşam yemek tarifi

VGN

Anthropic’in araştırması, Claude kullanıcılarının sabah haber, akşam yemek tarifi aradığını, hafta sonlarında ise kişisel konulara yöneldiğini ortaya koydu.

Anthropic’in Claude kullanıcılarının alışkanlıklarını inceleyen yeni araştırması, yapay zekâ kullanımının insanların günlük hayatındaki saatlere, çalışma düzenine ve önemli tarihlere göre değiştiğini ortaya koydu.

Araştırmaya göre haberlerle ilgili sorular sabah saatlerinde yükselirken, yemek tarifleri akşam yemeği öncesinde öne çıkıyor. Uyku sorunlarına ilişkin tavsiye arayışları ise gecenin son bölümünde yoğunlaşıyor.

Sabah haberle başlıyor

Claude kullanıcılarının haber talepleri yerel saatle sabah 07.00 dolaylarında belirgin biçimde artıyor. Bu durum, insanların güne başlarken gündemdeki gelişmeleri öğrenmek veya haberleri özetletmek için yapay zekâdan yararlandığını gösteriyor.

İş yazışmaları da günün ilerleyen saatlerinde yoğunlaşıyor. E-posta hazırlama ve kurumsal yazışma talepleri sabah saatlerinde yükselerek 10.00 ile 11.00 arasında küçük bir zirveye ulaşıyor. Günün sonunda ise bu tür istekler gerilemeye başlıyor.

Yemek tarifleri saat 18.00’de zirvede

Araştırmanın en dikkat çekici sonuçlarından biri yemek tariflerinde görüldü. Tarif talepleri yerel saatle 18.00’de, günün genel ortalamasının 2,3 katına çıkıyor.

Bu veri, kullanıcıların akşam yemeği hazırlığı sırasında ellerindeki malzemeleri değerlendirmek, yeni yemek fikirleri bulmak ve pişirme yöntemlerini öğrenmek için yapay zekâya yöneldiğini düşündürüyor.

Yemek tarifleriyle sonuçlanan konuşmaların yüzde 80’den fazlasının kişisel amaçlı olduğu belirlendi. Tarif ve kişisel tavsiye isteyen kullanıcıların soruları, araştırmadaki en sade anlatım düzeyine sahip içerikler arasında yer aldı.

Uyku tavsiyeleri şafak öncesinde artıyor

Uykuya ilişkin soruların en fazla sabah 05.00 dolaylarında yöneltildiği görüldü. Uykusuzluk yaşayan veya gece boyunca uyuyamayan kullanıcıların, şafaktan önce Claude’dan yardım istemesi dikkat çekti.

Akşam saatlerinde ayrıca film, dizi, kitap ve diğer medya önerileriyle ilgili talepler yoğunlaşıyor. Böylece kullanıcıların yapay zekâdan iş saatlerinde üretkenlik, akşamları ise yemek, eğlence ve kişisel ihtiyaçlar için yararlandığı görülüyor.

Hafta sonunda kişisel kullanım yükseliyor

Hafta içi Claude konuşmalarının yaklaşık yüzde 35’i kişisel kullanım kapsamında değerlendirilirken, bu oran hafta sonlarında yüzde 50’ye yaklaşıyor.

Kullanıcılar hafta içinde iş yazışmaları, pazarlama metinleri, sunumlar ve teknik çalışmalar isterken, hafta sonlarında duygusal destek, sağlık, yatırım ve kişisel tavsiye konularına daha fazla yöneliyor.

Bu değişimin yüksek gelirli ülkelerde daha belirgin olduğu saptandı. Hafta sonlarında iş başvurusu hazırlama talepleri azalırken, yeni bir iş veya girişim kurmaya yönelik konuşmalar cumartesi ve pazar günleri yükseliyor.

Kodlama alışkanlıkları da değişiyor

Claude Code kullanımında da hafta içi ve hafta sonu arasında farklılık görüldü. Arka uç mimarisi, API hata ayıklama ve veri depolama gibi kurumsal görevler hafta sonlarında geriliyor.

Buna karşılık yapay zekâ ajanı tasarlama, algoritmik yatırım sistemleri ve oyun geliştirme talepleri hafta sonunda yükseliyor. Bu tablo, kullanıcıların boş zamanlarında kişisel teknoloji projelerine ve yeni girişim fikirlerine yöneldiğine işaret ediyor.

Vergi günü talepleri sekiz kat artırdı

Yapay zekâ kullanımını yalnızca günün saatleri ve haftanın günleri değil, takvimdeki önemli tarihler de etkiliyor.

ABD’de vergi beyannamesi verme süresinin sona ermesinden bir gün önce, vergiyle ilgili Claude konuşmaları mayıs ayındaki günlük ortalamanın sekiz katına ulaştı. Talepler son başvuru gününde de yüksek kaldı, ertesi gün ise sert biçimde düştü.

Claude en çok açıklama üretiyor

İncelenen Claude konuşmalarının yüzde 93’ünün belirli bir çıktı ortaya çıkardığı belirlendi. En yaygın çıktı türü yüzde 17 ile açıklamalar oldu. Bunu yüzde 15 ile belge ve raporlar, yüzde 11 ile tavsiye ve yönlendirmeler izledi.

Konuşmaya dayalı yanıtlar ile belge, rapor ve sunum gibi yazılı çalışmaların her biri toplam kullanımın yaklaşık üçte birini oluşturdu. Kod, uygulama ve teknik çalışmaların payı ise yaklaşık altıda bir olarak hesaplandı.

İş amaçlı konuşmalarda en sık hazırlanan çıktı yüzde 20 ile belge ve rapor oldu. Kişisel konuşmalarda ise açıklamalar yüzde 25, öneriler yüzde 22 ile ilk sıralara yerleşti.

Pazarlama içeriğinin yüzde 80’i, blog ve makale çalışmalarının yüzde 81’i, veri tabanı sorgularının ise yüzde 82’si iş amaçlı olarak sınıflandırıldı.

Değerli görevler daha fazla işlem gücü kullanıyor

Araştırmaya göre yüksek ücretli mesleklerle bağlantılı görevler daha fazla hesaplama gücü tüketiyor. Uygulama geliştirme konuşmaları, ortalama bir Claude görüşmesinin üç katından fazla işlem gerektiriyor.

Basit açıklamalarda kullanılan işlem miktarı ise genel ortalamanın yaklaşık beşte biri düzeyinde kalıyor. Yüksek ücretli işlerle ilişkili konuşmalarda kullanıcıların daha fazla mesaj gönderdiği ve Claude’un daha uzun çıktılar hazırladığı görülüyor.

Yüksek ücretli mesleklerle eşleştirilen görüşmelerde Claude, her mesajda 1,34 kat daha fazla çıktı üretiyor. Kullanıcıların konuşmaya katılımı da 1,53 kat yükseliyor. Bu sonuç, yapay zekâ kullanımının her durumda insan katkısını azaltmadığını gösteriyor.

Claude Code daha fazla yetki alıyor

Kullanıcıların Claude’a bıraktığı karar alanı kullanılan ürüne göre değişiyor. Matematik işlemleri, çeviri ve soru yanıt görevlerinde yapay zekâya daha az hareket alanı tanınıyor.

Uygulama, internet sitesi, oyun ve sunum hazırlama gibi çok sayıda karar gerektiren çalışmalarda ise Claude daha fazla yetki kullanıyor. İncelenen 31 çıktı türünün 26’sında Claude Code’un bağımsız hareket düzeyi sohbet ve Cowork kullanımından daha yüksek çıktı.

Blog veya makale hazırlanan sohbetlerde kullanıcı ile Claude arasında ortalama 13 mesajlık etkileşim gerçekleşirken, Claude Code’daki benzer bir çalışma çoğu zaman tek bir insan talimatıyla tamamlanıyor.

Sonuçların yalnızca kullanılan yapay zekâ modelinin gücünden kaynaklanmadığı da belirlendi. Aynı model karşılaştırıldığında bile Claude Code kullanıcılarının yapay zekâya daha fazla karar yetkisi verdiği görüldü.

Kullanıcıların beklentisi yükseliyor

Yaklaşık 9 bin 700 Claude kullanıcısının yanıtlarının kullanım verileriyle eşleştirildiği araştırmada, katılımcıların yaklaşık yüzde 60’ı yapay zekânın gelecek yıl işlerinin daha büyük bölümünü yapabileceğini düşünüyor.

Katılımcıların üçte birinden fazlası, yapay zekânın 12 ay içinde iş görevlerinin çoğunu veya neredeyse tamamını yerine getirebilecek düzeye ulaşmasını bekliyor.

Kariyerinin başındaki çalışanlar, yapay zekânın işlerinin daha büyük bölümünü yapabileceğini düşünüyor ve iş kaybı konusunda daha fazla endişe taşıyor. En az 15 yıllık deneyime sahip çalışanlar ise yapay zekânın gerçekleştirebileceği görevlerin oranını yaklaşık 10 puan daha düşük tahmin ediyor.

Deneyimli çalışanlar özellikle mesleki muhakeme, bağlamı anlama, güven oluşturma ve insan yönetimi gibi alanların yapay zekâ tarafından kolayca üstlenilemeyeceği görüşünde.

Daha fazla yetki verenler daha iyimser

Araştırmada dikkat çeken sonuçlardan biri, Claude’u daha otomatik biçimde kullananların yapay zekânın geleceğine daha olumlu bakması oldu.

Yapay zekâya daha fazla görev bırakan kullanıcılar, becerilerinin değer kazanacağını, çalışma koşullarının iyileşebileceğini ve teknolojinin işlerinin anlamını tamamen ortadan kaldırmayacağını düşünüyor.

Bununla birlikte çalışma, sonuçların toplumun tamamını temsil etmediğini özellikle ortaya koyuyor. Katılımcılar arasında teknoloji ve yönetim alanında çalışanların payı genel iş gücüne göre oldukça yüksek. Fiziksel emek gerektiren meslekler ise araştırmada daha az temsil ediliyor.

Bulgular, yapay zekânın yalnızca bir çalışma aracı olmadığını gösteriyor. Claude kullanımı sabah haber merakıyla başlayıp iş yazışmalarıyla devam ediyor, akşam yemeği ve eğlence önerilerine yöneliyor, uykusuz geçen gecelerde ise kişisel bir danışmana dönüşüyor.